PostgreSQL17了比mysql强很多吗?

AYrm 发表于 2024-12-16 14:46:18

<img src="https://hostloc.com/static/image/smiley/yct/022.gif" smilieid="42" border="0" alt="" /> 目前的业务在用mysql单表7亿数据迁到PostgreSQL会更快更好吗

iiii.im 发表于 2024-12-16 14:47:28

不会。这么多数据，只有mysql稳定

AYrm 发表于 2024-12-16 14:51:05

<div class="quote"><blockquote><a href="https://hostloc.com/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=16126845&ptid=1375032" target="_blank">iiii.im 发表于 2024-12-16 14:47</a> 
不会。这么多数据，只有mysql稳定</blockquote></div> 
换成PostgreSQL就不稳定了吗<img src="https://hostloc.com/static/image/smiley/yct/006.gif" smilieid="32" border="0" alt="" />

pykane 发表于 2024-12-16 14:47:00

如果不熟PostgreSQL 不建议搬过来。 
维护很重要，MYSQL 有什么问题，你很容易能找到解决方法。PostgreSQL，出了问题，怎么办？ 
这个级别，需要变更的是架构，业务分布架构化

shc 发表于 2024-12-16 14:54:46

好的，我们用中文再来分析一下将你拥有约 7 亿条记录的 MySQL 表迁移到 PostgreSQL 17 的潜在速度提升和权衡。 
 
PostgreSQL 可能带来的速度提升： 
 
PostgreSQL 相较于 MySQL，在处理大型数据集时，有一些特性可能会带来性能提升： 
 
更高级的查询优化器： PostgreSQL 的查询优化器通常被认为比 MySQL 更强大。它更擅长优化复杂的查询，特别是涉及 JOIN、子查询和聚合的查询，这可能会显著加快查询执行速度。 
好处：如果你当前慢查询涉及复杂的逻辑，PostgreSQL 可能会更高效地执行它们。 
 
索引： 
部分索引： PostgreSQL 允许你基于 WHERE 子句在行的子集上创建索引 (例如，CREATE INDEX my_index ON my_table (column) WHERE condition;)。当条件经常使用时，这可以显著减小索引大小并提高查询性能。 
表达式索引：你可以索引函数或计算的结果 (例如，CREATE INDEX my_index ON my_table (lower(column));)。这对于不区分大小写的搜索或其他派生值非常有用。 
多列索引： MySQL 和 PostgreSQL 都支持多列索引，但 PostgreSQL 的优化器在某些情况下可能会更有效地使用它们。 
好处：更灵活和高效的索引可以加快数据检索速度。 
 
并发和 MVCC： 
多版本并发控制 (MVCC)： PostgreSQL 的 MVCC 实现以其稳健性而闻名，允许更多并发的读写操作，而不会出现锁定问题。这可以在高负载下带来更好的性能。 
好处：潜在的更高吞吐量和响应速度，尤其是在写密集型场景中。 
 
表分区： 
声明式分区： PostgreSQL 提供内置的声明式表分区，可以更轻松、更快速地管理和查询大型表。你可以按范围、列表或哈希进行分区。 
好处：通过定位特定分区来提高查询性能，更轻松的表管理，以及更快的数据加载/删除。 
 
存储引擎： 
TOAST (The Oversized Attribute Storage Technique)： PostgreSQL 的 TOAST 系统更擅长处理大型文本或 BLOB 数据，这可能会减少存储开销，并在处理此类数据时提高性能。 
好处：在处理大型数据类型时，提高性能和存储效率。 
 
高级数据类型： 
JSONB： PostgreSQL 的 JSONB 数据类型在存储和查询 JSON 数据方面具有很高的性能。如果你的数据包含 JSON，这可能是一个显著的优势。 
好处：在列中有效地存储和查询结构化数据。 
 
扩展： 
PostgreSQL 的可扩展性允许你添加专门的功能，例如空间扩展 (PostGIS) 或时间序列扩展，这些功能可以针对特定用例进行优化。 
好处：能够添加自定义功能来优化特定工作流程。 
 
潜在的权衡和挑战： 
 
迁移复杂性： 
模式差异： MySQL 和 PostgreSQL 在数据类型、语法和支持的功能方面存在一些差异。你需要仔细映射你的模式并相应地调整 SQL 查询。 
数据迁移：移动 7 亿条记录是一项艰巨的任务。你需要规划数据导出、转换 (如果需要) 和导入。你还需要确保迁移期间数据的一致性。 
应用程序更改：你的应用程序可能使用 MySQL 特定的驱动程序和方言。你需要更新你的应用程序以使其与 PostgreSQL 一起工作。 
测试：迁移后进行彻底的测试至关重要，以识别任何性能下降或错误。 
缺点：需要大量的工作和计划。 
 
配置： 
调优： PostgreSQL 有自己的一组配置参数，需要针对最佳性能进行调整，尤其是在处理大型数据集时。这需要专业知识和实验。 
缺点：需要学习一个新系统。 
 
社区和生态系统： 
熟悉程度：如果你的团队更熟悉 MySQL，他们可能需要时间来学习 PostgreSQL。 
工具：虽然两个数据库都有成熟的生态系统，但你可能需要适应新的工具和工作流程。 
缺点：团队可能需要学习曲线。 
 
硬件要求： 
资源消耗：虽然 PostgreSQL 通常是高效的，但与 MySQL 相比，它可能具有略微不同的资源使用模式。确保你的服务器有足够的 RAM、CPU 和存储。 
缺点：你可能需要调整你的服务器配置和大小。 
 
成本： 
许可： MySQL 和 PostgreSQL 都以开源许可证提供，但你可能需要为支持或托管服务付费。 
迁移成本：迁移过程本身会产生时间、精力和潜在的咨询费用。 
缺点：需要考虑迁移成本。 
 
在迁移之前，请考虑以下事项： 
 
识别瓶颈：了解你的 MySQL 表速度慢的原因。使用 EXPLAIN 等工具分析你的慢查询，并确定需要改进的具体领域。 
优化 MySQL：在迁移之前，探索优化你的 MySQL 设置的方法。这可能包括： 
添加适当的索引。 
优化你的查询。 
调整 MySQL 配置。 
在 MySQL 中分区你的表。 
基准测试：如果你决定迁移，请使用你的特定数据和查询对 MySQL 和 PostgreSQL 进行基准测试。这是确定 PostgreSQL 是否真的对你的用例更快的方法。 
彻底测试：在将其部署到生产环境之前，在非生产环境中测试迁移。 
 
结论： 
 
迁移到 PostgreSQL 可能会带来显著的性能提升，尤其是在你的查询复杂或你正在处理大型文本/JSON 数据的情况下。但是，这并不能保证速度提升，并且会带来重大挑战。 
 
建议： 
 
首先分析和优化你现有的 MySQL 设置。 
如果优化没有产生令人满意的结果，那么在承诺完全迁移之前，请使用代表性的数据样本和查询测试 PostgreSQL。 
仔细规划迁移，确保你拥有必要的专业知识和资源。 
 
通过仔细评估你的具体需求并进行彻底的测试，你可以就迁移到 PostgreSQL 17 是否适合你做出明智的决定。 
 
希望这个中文分析对你有帮助！

dragonfsky 发表于 2024-12-16 14:56:50

pg要高级的运维来管理 mysql很多便宜的八股超人

AYrm 发表于 2024-12-16 15:04:15

<div class="quote"><blockquote><a href="https://hostloc.com/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=16126931&ptid=1375032" target="_blank">dragonfsky 发表于 2024-12-16 15:04</a> 
pg要高级的运维来管理 mysql很多便宜的八股超人</blockquote></div> 
那很烦啊,,得招多个dba

hosty 发表于 2024-12-16 15:17:21

<div class="quote"><blockquote><a href="https://hostloc.com/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=16126975&ptid=1375032" target="_blank">AYrm 发表于 2024-12-16 15:17</a> 
那很烦啊,,得招多个dba</blockquote></div> 
招个5-8年干过中大型项目的java 后端就能搞定

dragonfsky 发表于 2024-12-16 15:04:00

<div class="quote"><blockquote><a href="https://hostloc.com/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=16126991&ptid=1375032" target="_blank">hosty 发表于 2024-12-16 15:22</a> 
招个5-8年干过中大型项目的java 后端就能搞定</blockquote></div> 
干是能干钱可一分不能少<img src="https://hostloc.com/static/image/smiley/yct/010.gif" smilieid="41" border="0" alt="" />

Kvmyrj 发表于 2024-12-16 15:22:35

<img src="https://hostloc.com/static/image/smiley/default/lol.gif" smilieid="12" border="0" alt="" />我现在 mysql 数据库 1.6TB 了怕啥，干就完了

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