我感觉我要是多读一点书也能创造openai这种公司
<i class="pstatus"> 本帖最后由 BAOLUNIDEDUZAI 于 2025-2-2 23:20 编辑 </i><br /><br />
五六年前我一直就在想，电脑里面那么多数据，就好像人脑那么多数据，怎么让它自己思考一下，然后给出个性化的回答<br />
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之前包括阿里巴巴 出了一个聊天客服机器人，名字好像叫（大象还是象问）还有韩国好像也有一个聊天机器人什么的，也有好几个公司有类似的，火过一阵子这种，<br />
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但都是回答固定答案的。根据关键词的，<br />
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我以为我水平认知低，所以一直误会计算机知识0和1的固化思想， 因为没学过高级函数代数什么的，初中数学基本没心思学习<br />
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也就是脑子里没法突破这个认知，就觉得电脑虽然存了很多知识数据，但是只能输出这个或者那个（or）<br />
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主要对php之类的代码也是看懂一点点，一直想，一直想，能不能让php什么的，自己思考计算后，输出不一样的，个性化的正确答案<br />
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再输出答案之前，有一个考虑和思考（函数数学权重计算？）。如果使用大量的数据然后再搜索再得出答案，服务器得多大？ 我一直有这种思考<br />
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后来通过一些个人理解，gpt就是利用了高级函数之类的计算方式， 当然用的程序肯定超越我认知的php，可能使用了很多我不知道的语言和计算机技术<br />
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所以我觉得未来的中国，有钱 有知识的时候，可能也会诞生penai这种年轻人，破天荒的突破的公司<br />
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没基本的钱没基础知识和闲情雅致的思考，根本不可能出现这种公司<br />
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贫穷也会限制想象，一个什么显卡都得多少钱？<br />
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个人暂时的认知，还需要大神点评 中国就是楼上这些个阴阳怪气的人太多才发展不起来 刘邦项羽都不读书 你应该感谢不杀之恩,你是共产主义接班人 孔老二和孔乙己怎么教你的?一个包子能治国,一个傻子也能替代你 贫穷也会限制想象 只是因为你没有学习人工智能这门课而已<br />
你说的这些问题也就一行代码的事情 人工智能一直深耕的領域是推理這塊。并不是最終答案的回復，以及知識記憶。<br />
當前，人工智能厲害的地方就在於你的任何問題，只要通過對話，他都能給你解構，幫助你重構。<br />
這是最大的進步，雖然不能百分百自主推理，但已經可以輔助人類進行推理了，特別是你不擅長的領域，你只要過目個大綱，基本能將這個領域涉及的知識投喂給ai，通過推理協助，你就能得到你需要的解決方案了。<br />
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往後有三個方向遞增能量。<br />
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1.自我思考<br />
給他一個主題，以及條件限制，比如我現在有10w塊錢，我在中國，etc... 給我10個短期方案，5個中期方案，1個長期方案，用於增加財富。并且每天不超過1個小時。我只負責決策，實際操作均由bot進行。<br />
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2.沙盒演練<br />
采集信息，并行模擬演練，將每個分支的權重進行重排，給出最優解，以及坑點。<br />
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3.競爭排斥<br />
所有人都掌握ai工具時，算力低的一方就要繞開内捲，進行模型預測，自我提升算法，提高競爭力。將人類的自我提升切換為ai的自我提升，人類只需要負責提高自己的思維動能。<br />
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這些短時間看起來很不可思議，但已經有不少雛形了，ai大爆發，按月算，請不要看編年史了。 <div class="quote"><blockquote><font size="2"><a href="https://hostloc.com/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=16216000&ptid=1386609" target="_blank"><font color="#999999">xchiminer 发表于 2025-2-3 05:12</font></a></font><br />
人工智能一直深耕的領域是推理這塊。并不是最終答案的回復，以及知識記憶。<br />
當前，人工智能厲害的地方就在 ...</blockquote></div><br />
中肯 <div class="quote"><blockquote><font size="2"><a href="https://hostloc.com/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=16216000&ptid=1386609" target="_blank"><font color="#999999">xchiminer 发表于 2025-2-3 05:12</font></a></font><br />
人工智能一直深耕的領域是推理這塊。并不是最終答案的回復，以及知識記憶。<br />
當前，人工智能厲害的地方就在 ...</blockquote></div><br />
推理也是高级函数代数罢了，个人认为，机率权重的估算<div class="quote"><blockquote><font size="2"><a href="https://hostloc.com/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=16216313&ptid=1386609" target="_blank"><font color="#999999">BAOLUNIDEDUZAI 发表于 2025-2-3 12:24</font></a></font><br />
推理也是高级函数代数罢了，个人认为，机率权重的估算</blockquote></div><br />
如果你这么认为，那所有东西都能拿数学解释，这内涵一小，外延就太大了。说到底，还都是0和1的机器码了。。。<br />
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包括碳基，哪个不能碎片化用数学解释？脑子的神经递质可以用数学建模，传递信号的这个行为不就是数字信号转义嘛。到达大脑皮层后不就是酶和受体的动力学活动嘛，这些不都是数学方程式可以解释？<br />
所以老师很早就说过了，世界就一门科学，就是数学。<br />
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无非是现在的ai加了不确定性，这就是统计学和概率论的范畴，但本质不也是数学嘛。<br />
所以你的意思就是北大韦神其实是最接近AI大模型算法的人之一？<br />
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而且你忽略了语料投喂，这也是很重要的，在当前内卷的大模型下，2026年后就没有纯净的语料了。所以你可以看到现在卖语料的都得多少钱了。用于专门训练。<br />
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一句话统概为数学问题，那就没意思了。AI的实现是数学的终端产品，不是掌握数学就能解决的，里面强调的是方**，你所谓学好数学，和制造AI根本不是一个关系。就和现在大部分AI用py，但你学好py并不能实现AI，因为AI的90%主要是算法优化，并不是语言本身，<br />
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