开个帖子，用实例讲解deepseek如何胡说八道，被GPT和google打脸

吊打华伪

是这样的，昨晚睡觉前在被窝和deepseek说，int4模型显卡不支持要退回fp16计算，然后deepseek一直给我洗脑！

他说，int4反量化fp16后要回写显存或者内存，然后进行矩阵运算时要再次从显存或者内存读取。

然后我问为什么英伟达不把反量化后就进行矩阵运算，不就不用读取显存或者内存了吗？

deepseek又说，1.构架比较早，当时还没AI计算，英伟达没想到。 2. 市场需求，要兼顾游戏卡之类。。。

反正时baba说了一堆！



结果：

1.问了下openai 和google 2.5, 都坚决否认会二次读取显存或者内存！


一会下面分3楼把对话都发上来！  高下立判！



update:  
============================================
快来看，我还没发完数据，傻逼粉蛆就急眼了！ 真是不管事实，只看立场！

我先不发了，等等看看还有多少傻逼急眼了

欢迎新会员

好羡慕你天天专门找屎吃找得这么高潮 。。。

fuu

我看什么立场，我只是针对你这个垃圾人，仅此而已

0.0

好羡慕你每天都能高潮好几次

我是老王

DS是得罪你了吗，我的哥，你天天咬住不放 又是何必

766txt

哗众取宠而已

友谊地久天长

DS胡言乱语我早就发现了啊.
他不能连续问答   GPT可以连续问答.  有时候甚至会更懂我的意思.就是回答的越来越好.
但是DS.一旦连续问答. 就开始胡言乱语..

吊打华伪

2楼----deepseek 占楼

fuu

你是shabi

吊打华伪

3楼----chatGPT 占楼


运行int4模型，但是显卡不支持int4,只能退回fp16计算，现在问题是这个过程是否是先从显存读取int4后经过反量化到fp16后，要先写回显存，然后cuda再次读取显存后再进行矩阵运算？ 也就是要二次读取数据？？？


ChatGPT 说：
推理关于显卡计算过程，持续 20 秒
通常情况下，不会发生二次读取显存的过程。大多数实现方案会在 CUDA 内核中直接将从显存中加载的 int4 数据进行反量化（转换成 fp16），这个转换通常在寄存器或共享内存中完成，然后直接用于矩阵运算，而不需要先写回全局显存后再重新加载数据。当然，具体细节可能依赖于具体的实现和优化方案，但高效的实现都会尽量避免额外的内存传输开销。



======================
BTW,  我这个免费号貌似问多了，被降低智商了，每次回答字数都不多，看来要换个号，缓一缓了